Kai Chen老师组和Xin Jin老师的工作，中了infocom21，然后扩刊TCC22。
感觉超分辨率比较适用于改善人眼观看的视频质量，不太适用于改善video analytics，很容易导致超分辨率重建的单帧比原来还模糊。
在训练超分辨率模型的时候把video analytics的模型接上，多算一个loss，这个loss还需要是特挑的small regions类的目标（比如只选单车之类的小物体，天空建筑这种就不选），但如果video analytics有多个或者一直在变怎么办？对这个领域不是很了解，感觉idea有点太简单了吧。
关于怎么确定frame-wise tail也很简单，就是看small regions占的比例有没有1%，如果没有就会产生很多误判，就属于tail frame，然而在实验结果中作用并不大。
